全国“最高”的视觉竞赛,华为Atlas打通遥感图像智能分析任督二脉

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地图是我们每天都无法做到的移动应用程序。无论是出租车还是外卖,我们都离不开地图数据的支持。

地图数据与遥感技术密不可分。如何处理飞机,无人机和卫星拍摄的大量照片,房屋和道路的数据可以变成我们手中的应用程序?

显然不可能单独完成人力资源。这个过程离不开人工智能中的计算机视觉(CV)技术。

图像分类目标识别语义分割等。

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件的遥感图像。目标识别可以在地图中找到特定对象,例如车辆。语义分割可以区分城市地图中的建筑物和道路。

总之,遥感领域对CV来说是一个全方位的挑战,它是全球AI技术的新性感。

遥感竞赛:全面的简历挑战

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近日,国家自然科学基金委员会与武汉大学信息科学部联合举办了遥感图像智能分析大赛。本次比赛的五个主题接近最重要的任务。

五个主要的竞赛主题是遥感视频的场景分类目标检测语义分割变化监测目标跟踪。目前,比赛的在线注册已经开始。组织者不仅鼓励学校的研究团队参与,而且希望小型和微型企业和创业团队可以加入。

比赛由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主办。不熟悉学术界的人可能不知道。根据世界大学排名中心的数据,武汉大学的遥感学科在2017年排名世界第一,因此本次比赛也意味着在人工智能应用实践中探索世界领先的遥感研究水平。

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值得注意的是,华为Atlas人工智能平台还为比赛提供了计算能力,显示了参赛者实际掌握的能力。

为什么选择华为

关于地图的计算机视觉游戏选择了华为,这对于不熟悉华为的人来说可能有点出乎意料。但是如果你仔细了解华为在AI领域的技术积累,你就会明白这一切。

华为的系列AI处理器,大多数人可能都不熟悉。去年年底,华为推出了两款7英寸AI芯片,7-nm Soaring 910和12-nm Soaring 310,均采用了华为自主研发的DaVinci架构。

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今年,华为自己的人工智能计算平台 Atlas正式推出,Atlas是基于华为崛起的AI芯片系列和业界主流的异构计算组件。

但只有AI芯片和计算平台是不够的。对于开发人员来说,这是良好使用的关键。

首先,Atlas平台产品特别适合处理CV任务。以本次比赛中使用的Atlas 200 AI加速模块为例。它在FP16上的功耗为8TFLOPS,功耗小于10W,可以带4GB/8GB内存。支持16路高清视频实时分析和JPEG解码,可用于实际应用,如人脸识别,手势识别和车辆识别。

然而,由于AI加速模块还不够,华为推出了Atlas 200 DK开发套件,帮助AI应用开发人员快速熟悉开发环境,开发的AI模型可以快速部署到配备Atlas硬件的产品上。

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如果这次遥感图像智能分析比赛是“华山剑”,那么华为提供的比赛平台就是打开第二行总督的“武侠小说”。

华为胜腾芯片可以快速应用于摄像机,无人机等设备,并可以无缝连接到地图采集和处理任务。

Atlas 200 DK的整个开发套件的价格仅为3,999美元,仅比Atlas 200加速模块高出200美元。这足以表明华为对AI开发人员的强大支持。相比之下,NVIDIA的Jetson TX2开发板成本约为5000元,FP16的计算能力仅为1.3TFLOPS。

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对于国内开发商而言,外国AI套件在购买渠道和售后技术支持方面没有优势。您是否可以获得更具成本效益且更易于购买的国内AI硬件,并快速部署您自己的AI解决方案,为什么不呢?

华为地图集的狂野希望

阿特拉斯是希腊神话中的神,可以支撑宇宙。华为的命名是希望支撑智能计算行业的一天。到目前为止,华为Atlas在人工智能行业积累了一定的积累,未来的应用前景不容小觑。

在人工智能时代,一切都面向智能,智能背后是数十亿设备的计算能力需求的大爆炸,不仅在遥感技术方面,而且在视频监控,交通调度和应用场景等方面。无人驾驶飞机。需求也在增长。

在这个时候,支持一切互连的“核心”是非常重要的。如何选择芯片非常重要。

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正是由于广泛的应用前景,今年,各大AI公司才开始关注边缘设备。谷歌和NVIDIA等公司推出了Coral和Jetson Nano等边缘计算产品。

但是,这类产品更侧重于开发方面,并没有完整和成熟的登陆解决方案。与之相比,华为Atlas在快速部署到实际场景方面具有很大的优势。

AI模型不仅要在本地开发中运行良好,还要确保在部署到边缘时没有太多性能损失。参与者将他们的算法模型迁移到华为Atlas 200 DK硬件,这是对播放器的泛化能力和华为Atlas 200 DK具有快速部署模型的能力的考察。

华为支持遥感图像智能分析大赛,试图通过设备+解决方案+场景将Atlas渗透到智能计算的各个角落。

也许正是出于这种考虑,这种遥感技术背后的长期工业意义并不仅限于竞争本身。

一切为了生态而

华为去年推出了智能计算战略,为客户和合作伙伴提供云和服务器端AI计算支持。今年,推出了用户端硬件Atlas的战略。云端协作的架构蓝图已经得到了清晰的展示。

通过人工智能加速模块,智能小站和其他产品形式,华为Atlas正在为终端,侧面和云构建全场人工智能基础设施解决方案。

除了遥感技术,华为Atlas还为智能交通,智能零售和智能家居等应用应用提供了更大的空间。

例如,长途输电工程,为了确保电力安全,输电线路需要定期检查,而传统的输电线路检查需要大量的人力和资源。

该摄像机配备Atlas 200模块,可实现对电网的智能无人值守检测,监控和分析,及时预测风险,减少人工识别工作量,提高精度。而Atlas 200的总功耗仅为8W,可由太阳能供电,减去后期维护的麻烦。

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华为的Atlas产品是在不知情的情况下建立一个行业生态系统。

人们普遍认为,万物互联的时代正在加速。从基本芯片到完整的机器解决方案和边缘计算设备。华为看到万物互联应该从一切开始。因此,从这方面来看,我们可以重新审视华为在芯片布局方面的前瞻性。